La investigación que se desarrolla en la UTN – Facultad Regional Tucumán sigue generando impacto internacional.
📖 Compartimos el artículo “Mantenimiento predictivo con IA embebida rumbo al 6G”, publicado en la prestigiosa revista científica Sensors (Q1), desarrollado por el Ing. Carlos Exequiel Garay y Gonzalo Nicolás Mansilla (CIASUR – UTN FRT), en colaboración con los ingenieros del Laboratorio de Mecánica de la UTN-FRT: Sergio Guzmán, Pablo Ritorto y Franco Pérez.
🤖⚙️ El trabajo presenta una arquitectura basada en TinyML e Inteligencia Artificial embebida para realizar mantenimiento predictivo en maquinaria rotativa, contribuyendo al desarrollo de soluciones para la Industria 5.0 y las futuras redes 6G.
🌎 Ciencia hecha en Tucumán, junto a la University of Oulu (Finlandia).
🔗 Leé el paper completo:
https://drive.google.com/file/d/1B_wy4ISNp-0rqiw2hh6AfL7qQAi_z7-7/view?usp=drive_link
ANEXO: https://www.mdpi.com/1424-8220/26/14/4536
